Título: Homogeneidad de poblaciones estadísticas. El problema de la mixtura de dos componentes
Autores: Miguel Ángel Fajardo Caldera fajardo@unex.es
Jesús Pérez Mayo
Lydia Andrades Caldito
Departamento Economía Aplicada y O.E. Universidad de Extremadura
Palabras clave: Análisis de Homogeneidad. Paradoja de Simpson. Problema de mixtura de poblaciones
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Resumen
En este artículo, los autores analizan el problema de la homogeneidad de poblaciones. Este consiste en dividir una población en subpoblaciones y estudiar si la distribución de probabilidad es la misma en ellas. Si esto es afirmativo, entonces podremos trabajar con datos agregados, en caso contrario sería conveniente trabajar con las subpoblaciones. El ignorar la heterogeneidad conduce a conclusiones equivocadas (paradoja de Simpson).
Existen un considerable conjunto de técnicas estadísticas para analizar si una población es homogénea respecto a alguna o varias características cuando estas son observables (Anova, Manova, Regresión multivariante, etc.); el problema surge cuando no conocemos “a priori ” estas características, es decir, son no observables. La aplicación que trataremos en este articulo, será analizar si la variable ingresos totales netos de los hogares españoles en el año 1994 es una distribución homogénea, a través de la técnica estadística conocida con el nombre de análisis de mixtura de componentes y su resolución por el algoritmo EM.